久久久国产一区二区三区-久久久国产亚洲精品-久久久国产精品免费视频-久久久国产99久久国产一-一区二区三区在线观看视频-一区二区三区在线电影

登錄   /   注冊

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇

   日期:2021-08-20     來源:騰訊研究院    瀏覽:547    
核心提示:本文從多重角度實證考察了世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本規(guī)律,將之與中國進行比較,尋找中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)律性與特殊性,并結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟大背景探討我國城鄉(xiāng)發(fā)展和全面鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略機遇與最優(yōu)路徑。
       農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題是關(guān)系國計民生的根本性問題,但是隨著工業(yè)化和城市化進程不斷推進,一座座城市不斷興起,農(nóng)村人口向城市遷移的同時,也留下了許多農(nóng)村發(fā)展的問題。十九大報告首先提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,其后《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》和《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》先后印發(fā)。2021年2月,《關(guān)于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》發(fā)布,這是21世紀以來第18個指導“三農(nóng)”工作的中央一號文件,隨后國務院直屬機構(gòu)國家鄉(xiāng)村振興局正式掛牌。2021年3月,國家“十四五”規(guī)劃提出“走中國特色社會主義鄉(xiāng)村振興道路,全面實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”。2021年4月,十三屆全國人大通過《鄉(xiāng)村振興促進法》。

       本文從多重角度實證考察了世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本規(guī)律,將之與中國進行比較,尋找中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)律性與特殊性,并結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟大背景探討我國城鄉(xiāng)發(fā)展和全面鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略機遇與最優(yōu)路徑。

一、世界農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的規(guī)律特征

       從人口結(jié)構(gòu)的角度看,“二戰(zhàn)”后至今,世界主要國家和地區(qū)農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎卦诳傮w上呈大幅下降的趨勢。如圖1所示,在美國、歐盟、日本等發(fā)達國家和地區(qū),在上世紀50年代時即已降低到較低水平,現(xiàn)在緩慢下降到20%左右,日本因老齡化等原因成為2020年農(nóng)村人口占比最低的國家,目前農(nóng)村人口占比僅不到10%。韓國作為后發(fā)國家的典型代表,其農(nóng)村人口占比初期與世界最不發(fā)達國家間的差異并不大,60年代末開始快速下降,90年代初即已經(jīng)達到與發(fā)達國家等同水平。最不發(fā)達國家的農(nóng)村人口占比同樣在不斷下降,但下降速度相對較慢,且截至目前農(nóng)村人口占比仍然很高,在65%左右。中國作為“二戰(zhàn)”后農(nóng)村人口占比最高的國家之一,在改革開放后農(nóng)業(yè)人口占比下降越來越快,近十年來已經(jīng)低于世界平均水平,目前仍呈現(xiàn)下降趨勢。根據(jù)《第七次全國人口普查公報》數(shù)據(jù)顯示,我國目前常住人口城鎮(zhèn)化率為63.89%,也就是農(nóng)村人口占比為36.11%。

       根據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織(Food and Agriculture Organizationof the United Nations,F(xiàn)AO)的預測數(shù)據(jù),2021—2050年間世界農(nóng)村人口所占比重將持續(xù)降低,預計到2050年時將下降到31.76%。主要國家和地區(qū)的農(nóng)村人口占比也將延續(xù)下降趨勢,預計2050年時,美國將下降到10%左右(11.13%),韓國和歐盟28國下降到15%左右(分別為14.61%和15.60%),日本下降到5.44%,最不發(fā)達國家也將下降到50%左右(58.54%),中國則下降到20%左右(19.21%)。也就是說,到2050年時,中國與主要發(fā)達國家之間仍將存在5%—15%的差距,但同時也將比世界平均水平和最不發(fā)達國家分別低10%和30%的空間。
企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖1 世界農(nóng)村人口占比(1950—2050年)
數(shù)據(jù)來源:Food and Agriculture Organization of the United Nations

       從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度看,世界農(nóng)林漁業(yè)(第一產(chǎn)業(yè))增加值占GDP的比重同樣也呈現(xiàn)出大幅下降的趨勢,從1970年的9.08%下降到2019年的4.04%。如圖2所示,最不發(fā)達國家的農(nóng)林漁業(yè)增加值在GDP中的比例長期較高,經(jīng)過近五十年的發(fā)展仍處于農(nóng)業(yè)國水平;韓國在80年代前農(nóng)業(yè)國的屬性比較突出,第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重很高,后作為后發(fā)國家的典型,隨著經(jīng)濟快速發(fā)展,“漢江”奇跡見證了其農(nóng)林漁業(yè)占比快速下降;而歐盟、美國、日本等發(fā)達國家和地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中長期占比低,分別從1970年的6.05%、5.54%和2.34%下降至2019年的1.45%、1.17%和0.82%。與歐美日韓等發(fā)達國家以及世界平均水平相比,中國的農(nóng)林漁業(yè)增加值占GDP的比重仍然偏高。截至2019年,比世界平均水平高3.18%,比歐美日韓等發(fā)達國家高約5.6%—6.4%,這也就意味著,未來中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重仍有3%—6%的下降空間。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖2 農(nóng)業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)增加值占GDP比重(1970—2019年)
數(shù)據(jù)來源:Food and Agriculture Organization of the United Nations

       世界農(nóng)林漁業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出巨大的差異性,這不僅體現(xiàn)在圖2的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異中,而且還體現(xiàn)在如圖3所示的增長率差異中。從第一產(chǎn)業(yè)增長率的箱體圖可以看出,屬于后發(fā)國家的韓國以及農(nóng)業(yè)稟賦好的農(nóng)業(yè)強國歐盟、美國長期增速平均值高且波動大,反而是世界平均水平以及最不發(fā)達國家的增長波動率長期較小。與主要發(fā)達國家相比,中國農(nóng)林漁業(yè)的長期增長率較高但波動性較小。農(nóng)業(yè)發(fā)展長期來看受周期的影響較強,因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的波動性而在一定程度上放棄其增長性、過分強調(diào)穩(wěn)定是不可取的,高波動是農(nóng)業(yè)發(fā)展的普遍特征,短期的農(nóng)業(yè)周期波動并不影響農(nóng)業(yè)長期增長。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖3 農(nóng)林漁業(yè)增加值年增長率(1971—2019年)
注:以2015年不變價美元為基準
數(shù)據(jù)來源:Food and Agriculture Organization of the United Nations

       第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占勞動力總量的比重隨經(jīng)濟的增長逐漸下降是世界就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的基本趨勢之一。利用世界銀行提供的世界各國1960—2019年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重與人均GDP的面板數(shù)據(jù),繪制散點圖及其擬合線,其中人均GDP為對數(shù)形式,結(jié)果如圖4所示??梢园l(fā)現(xiàn),隨著人均GDP的增長,各國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重呈現(xiàn)出穩(wěn)定的快速下降趨勢。類似的結(jié)論在就業(yè)結(jié)構(gòu)中同樣成立。同樣利用世界銀行提供的世界各國1991—2019年農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)占勞動力總量比重與人均GDP的面板數(shù)據(jù),繪制散點圖及其擬合線,其中人均GDP為對數(shù)形式,結(jié)果如圖5所示。可以發(fā)現(xiàn),隨著人均GDP的增加,各國農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)占勞動力總量的比重呈現(xiàn)出穩(wěn)定的直線下降趨勢。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖4 農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重與人均GDP的關(guān)系
數(shù)據(jù)來源:World Bank.

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖5 農(nóng)業(yè)就業(yè)占勞動力總量比重與人均GDP的關(guān)系
數(shù)據(jù)來源:World Bank.

       但是,同樣需要注意的是,第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占勞動力總量的比重下降,并不意味著農(nóng)業(yè)效率的降低。同樣利用世界銀行提供的世界各國1991—2019年農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率與人均GDP的面板數(shù)據(jù),繪制散點圖及其擬合線,其中農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和人均GDP均為對數(shù)形式,結(jié)果如圖6所示??梢园l(fā)現(xiàn),隨著人均GDP的增長,各國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)出穩(wěn)定的直線上升趨勢。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖6 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率與人均GDP的關(guān)系
數(shù)據(jù)來源:World Bank.

二、中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的規(guī)律特征

       自新中國成立以來,我國鄉(xiāng)村人口變化呈現(xiàn)出明顯的四個階段性特征。第一階段為1949—1961年,這一時期鄉(xiāng)村人口數(shù)量緩慢上升,占總?cè)丝诘谋戎貏t逐漸下降。第二階段為1962—1977年,在該時期中鄉(xiāng)村人口數(shù)量迅速增長,但是占總?cè)丝诘谋戎貏t長期保持在82%左右的水平上。第三階段為1978—1995年,在此期間鄉(xiāng)村人口數(shù)量的增長速度減慢,占總?cè)丝诘谋戎匾仓鸩较陆怠5谒碾A段為1996年—至今,鄉(xiāng)村人口數(shù)量逐漸下降至新中國成立初期時的水平,占總?cè)丝诘谋戎匾策M一步下降至36.11%。由此可見,在前三個階段,鄉(xiāng)村人口數(shù)量及其占總?cè)丝诒戎氐淖兓厔菔窍啾畴x的,進入第四階段后,兩者開始呈同向變動趨勢。


企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖7 中國鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎兀?949—2020年)
數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局

       新中國成立以來,我國第一產(chǎn)業(yè)增加值快速提高,呈現(xiàn)波動上升的趨勢;但隨著經(jīng)濟發(fā)展水平快速提高,第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重波動下降。在改革開放初期,由于我國改革開放從農(nóng)村率先開始,農(nóng)村經(jīng)濟快速發(fā)展,該段時間內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)增加值所占比重有明顯階段性提升,其后隨著中國經(jīng)濟的全面崛起,第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重呈波動下降,從新中國成立初期的50.49%左右下降到2020年的7.65%。第一產(chǎn)業(yè)的增長率而言,大致可以分成兩個階段,第一階段為從新中國成立初期到90年代初,這一時期內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)增長率呈波動上升的趨勢;從90年代初進入第二階段,在這一時期里,第一產(chǎn)業(yè)的增長率呈波動下降趨勢。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖8 中國第一產(chǎn)業(yè)增加值、增長率及其占GDP比重變化(1952—2020年)
數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局

       前文已述,從整體上看,中國第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重呈逐年下降趨勢,更進一步地,本文利用國家統(tǒng)計局提供的31個省、直轄市、自治區(qū)1949—2019年的面板數(shù)據(jù),考察各省第一產(chǎn)業(yè)占比與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,其中人均GDP取對數(shù)形式。如圖9所示,隨著人均GDP的提高,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重呈現(xiàn)出沿著曲線穩(wěn)定下降的趨勢。同樣地,可以考察第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占勞動力總數(shù)的比重隨經(jīng)濟增長的變化情況。如圖10所示,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占勞動力總數(shù)的比重隨著人均GDP的增長,呈現(xiàn)出直線下降的趨勢特征。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖9 第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重與人均GDP的關(guān)系
數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖10 第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占勞動力總數(shù)比重與人均GDP的關(guān)系
數(shù)據(jù)來源:各省歷年統(tǒng)計年鑒,新中國六十五年統(tǒng)計資料匯編

       利用各省歷年統(tǒng)計年鑒和《新中國六十五年統(tǒng)計資料匯編》中提供的1949—2019年的面板數(shù)據(jù),可以進一步考察第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率隨經(jīng)濟增長的變動趨勢,其中第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率和人均GDP均取對數(shù)形式。如圖11所示,第一產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率隨著人均GDP的提高,呈現(xiàn)出穩(wěn)定的直線上升特征。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖11 第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率與人均GDP的關(guān)系
數(shù)據(jù)來源:各省歷年統(tǒng)計年鑒,新中國六十五年統(tǒng)計資料匯編

       從三次產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率比較的角度來看,如圖12所示,中國以第一產(chǎn)業(yè)為基準的,二三產(chǎn)業(yè)名義勞動生產(chǎn)率從新中國成立以后呈現(xiàn)先上升后下降,再上升又下降的兩個波峰形態(tài)。第一個波峰出現(xiàn)在改革開放前:在計劃經(jīng)濟時代,我國優(yōu)先發(fā)展重工業(yè),拉大了三大產(chǎn)業(yè)間的勞動生產(chǎn)率差異,第二產(chǎn)業(yè)較第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率最高時也多出50%;改革開放后隨著農(nóng)村經(jīng)濟的快速改革,我國第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率快速提高。從1992年社會主義市場經(jīng)濟確立后,隨著經(jīng)濟快速發(fā)展,制造業(yè)得到優(yōu)先發(fā)展,第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率也迅速提高。新世紀以來,隨著城鄉(xiāng)二元對立政策的逐步取消,勞動力自由流動越來越便捷,三次產(chǎn)業(yè)間的勞動生產(chǎn)率差距逐步縮?。憾a(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率逐步趨同,第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高;但目前二三產(chǎn)業(yè)仍然是第一產(chǎn)業(yè)的四倍左右,農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)效率的提高還有廣闊的空間。相比較而言,如圖13所示,美國與我國情況相似,二產(chǎn)和三產(chǎn)的勞動生產(chǎn)率長期保持一致。美國二三產(chǎn)勞動生產(chǎn)率長期高于第一產(chǎn)業(yè),但經(jīng)歷了快速下降期后,從2000年開始,二三產(chǎn)業(yè)相對于第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率長期保持在1.5左右。

       從我國的經(jīng)濟發(fā)展歷程和發(fā)展階段來看,二三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率高于第一產(chǎn)業(yè)是正常的,而從趨勢上來看,未來第一產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率有快速增長的趨勢,二三產(chǎn)業(yè)相對于第一產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率則會下降到2以下。因此,第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率仍然有較大提升空間,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合,將使我國農(nóng)業(yè)發(fā)展充滿機遇。


企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖12 中國第二三產(chǎn)業(yè)相對第一產(chǎn)業(yè)名義勞動生產(chǎn)率(1952—2020年)
數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖13 美國第二三產(chǎn)業(yè)相對第一產(chǎn)業(yè)名義勞動生產(chǎn)率(1997—2018年)
數(shù)據(jù)來源:World Bank

       比較圖1—12可以發(fā)現(xiàn),在世界范圍內(nèi),農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展隨著經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出四個穩(wěn)定的趨勢特征。一是“二戰(zhàn)”后至今農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎爻蚀蠓陆第厔?;二是第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重隨經(jīng)濟增長而呈曲線降低;三是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占勞動力總數(shù)的比重隨經(jīng)濟增長而呈直線降低;四是第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率隨經(jīng)濟增長呈直線上升的特征。整體而言,我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展基本符合世界農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的一般規(guī)律。但是,中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展相對發(fā)達國家而言,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比和產(chǎn)值占比分別相當于韓國上世紀80年代初和90年代初的水平,與世界前沿國家美國相比仍有較大差距;勞動生產(chǎn)率仍不及韓國上世紀90年代初的水平,二三產(chǎn)業(yè)相對第一產(chǎn)業(yè)的名義勞動生產(chǎn)率仍然較高,與美國相比也存在較大差距,未來仍有較大的優(yōu)化空間。

三、中國城鄉(xiāng)發(fā)展比較

       我國農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)長期以來較為薄弱。如圖14所示,從新中國成立后到70年代結(jié)束,我國農(nóng)村居民家庭人均純收入長期處于200元以下,物質(zhì)生活水平匱乏。改革開放后,隨著社會主義市場經(jīng)濟的持續(xù)推進和社會經(jīng)濟發(fā)展,農(nóng)村居民的收入得到提高,但總體水平仍然較低。到2009年,我國農(nóng)村人均純收入首次超過5000元,十八大以后,隨著扶貧工作的不斷深入,我國農(nóng)村居民收入大幅提高,到2020年農(nóng)村居民人均純收入首次到達1.6萬元。

       從城鄉(xiāng)對比的角度來看,改革開放后我國城鄉(xiāng)收入比呈現(xiàn)先下降后上升再下降的趨勢。改革開放初期農(nóng)村率先發(fā)展,我國從80年代初期城鄉(xiāng)收入差距不斷縮小,最低時城鄉(xiāng)收入比達1.83;此后城鄉(xiāng)收入差距不斷擴大,城鄉(xiāng)收入比最高在2007年高達3.14,城鄉(xiāng)二元對立矛盾尖銳。從2007年以后,隨著農(nóng)村工作不斷推進和社會主義新農(nóng)村建設的開展以及近年來脫貧攻堅政策的持續(xù)落地,城鄉(xiāng)居民收入差距在不斷縮小,到2019年已經(jīng)接近2.5倍水平,且未來差距有進一步縮小的趨勢。


企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖14 中國農(nóng)村居民家庭人均純收入與城鄉(xiāng)收入對比(1949—2020年)
數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局,中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒

       對比發(fā)達國家情況,以美國和日本為主要代表,可以發(fā)現(xiàn),城鄉(xiāng)二元對立并非我國經(jīng)濟發(fā)展中的獨有現(xiàn)象,而是工業(yè)化發(fā)展過程中的必然規(guī)律。如圖15—16所示,隨著工業(yè)化的快速推進,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相對收益快速降低,美國在快速工業(yè)化時期,非農(nóng)與農(nóng)業(yè)收入比最高達2.5,日本的峰值超過3.1。隨著工業(yè)化進程的逐步實現(xiàn)與放緩,工業(yè)反哺農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)收入也在逐步提高,美國和日本城鄉(xiāng)收入差距經(jīng)歷了一個漫長的收窄過程,最終二者收入差距基本消失,實現(xiàn)了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的收入統(tǒng)一。從我國經(jīng)濟發(fā)展的角度來看,我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)推進,新型工業(yè)帶動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,城鄉(xiāng)差距逐步縮小,農(nóng)村地區(qū)勞動力將面臨一個勞動收入長期提高的過程。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖15 美國非農(nóng)業(yè)人口與農(nóng)業(yè)人口收入比
數(shù)據(jù)來源:谷軍,康琳(2011)

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖16 日本城鄉(xiāng)收入比
數(shù)據(jù)來源:谷軍,康琳(2011)

       從農(nóng)村的消費情況來看,微觀消費數(shù)據(jù)和宏觀消費數(shù)據(jù)的結(jié)論是一致的。在微觀層面,如圖17所示,我國農(nóng)村居民消費水平與農(nóng)村人均純收入均呈快速增長趨勢,且二者增長路徑相似;城鄉(xiāng)居民消費水平比也同樣呈現(xiàn)先下降后上升再下降的趨勢。隨著近年來農(nóng)村的快速發(fā)展,城鄉(xiāng)居民消費比已經(jīng)從2003年的3.21下降到2020年的1.97,且同樣呈現(xiàn)下降趨勢。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖17 中國農(nóng)村居民人均消費水平與城鄉(xiāng)消費對比(1949—2020年)
數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局,中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒

       在宏觀層面,縣及縣以下的社會消費品零售額在一定程度上反映了農(nóng)村地區(qū)的社會消費品零售總額。如圖18所示,改革開放后我國縣及縣以下的農(nóng)村地區(qū)社會消費品零售額總體不斷提高,增速在進入21世紀后進一步加快;農(nóng)村地區(qū)社會消費品零售額所占比重則呈現(xiàn)波動下降,在改革開放初期,由于農(nóng)村地區(qū)商品供給的缺乏農(nóng)村社消占比下降較快,進入21世紀以后,整個農(nóng)村社消占比總體較平穩(wěn),農(nóng)村和城市在消費端協(xié)同發(fā)展。黨的十八大以來,尤其是打響脫貧攻堅戰(zhàn)以后,農(nóng)村消費力提升,社消占比上升,未來鄉(xiāng)村消費充滿潛力。因此,無論從微觀人均數(shù)據(jù)還是宏觀總量數(shù)據(jù)來看,農(nóng)村消費未來增長潛力更足。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖18 縣及縣以下社會消費品零售額及其所占比重(1978—2016年)
數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局,中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒

       根據(jù)上文中城鄉(xiāng)收入差距與城鄉(xiāng)消費差距,本文在此進一步提出“城鄉(xiāng)消費收入比”的概念,用以衡量城鄉(xiāng)居民的消費意愿的差異,因此,也可以將其稱之為城鄉(xiāng)消費收入傾向,計算公式如下:
企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
 
       城鄉(xiāng)消費收入比或城鄉(xiāng)消費收入傾向以“1”為分界線,當城鄉(xiāng)收入比大于1時,表明農(nóng)村居民比城鎮(zhèn)居民的消費意愿更強烈;反之,則表明城鎮(zhèn)居民比農(nóng)村居民具有更強烈的消費意愿。如圖19所示,城鄉(xiāng)消費收入傾向呈現(xiàn)出先下降后上升、再下降又上升的波動特征,而且從1999年開始,城鄉(xiāng)消費收入傾向開始持續(xù)上升;從2005年開始,城鄉(xiāng)消費收入比長期大于1,這得益于越來越完善的農(nóng)村保障體系,農(nóng)村居民的消費意愿相較于城鎮(zhèn)居民更強。隨著脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進,我國農(nóng)村居民比城鎮(zhèn)居民越來越“更敢消費”,未來農(nóng)村地區(qū)超前消費、主動消費的趨勢將愈發(fā)明顯。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖19 城鄉(xiāng)消費收入傾向比較(1978—2020年)
數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局,中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒

       我國城鄉(xiāng)之間的差距不僅表現(xiàn)在收入和消費的差距上,還突出體現(xiàn)在城鄉(xiāng)公共服務供給的差距上。教育和醫(yī)療是最重要的公共服務,與基本民生息息相關(guān)。從教育的角度來看,城鄉(xiāng)差異是結(jié)構(gòu)性的。如圖20所示,無論是在中學還是小學方面,城市學校規(guī)模均遠高于農(nóng)村學校。1980年以來,農(nóng)村小學規(guī)模相對穩(wěn)定,從平均每校約145人緩慢增長到2019年的287人;農(nóng)村中學規(guī)模則經(jīng)歷了先升后降的變化過程,在世紀之交的2000年達到峰值約為平均每校855人,此后又逐漸下降到上世紀80年代中后期的水平。城市由于人口的聚集效應,小學規(guī)模大幅度提升,從1984年的平均每校約210人上升到2019年的約658人;中學規(guī)模則經(jīng)歷了先略有下降后逐步增長,再緩慢下降又逐步增長的復雜過程,整體來看,中學規(guī)模從1984年的平均每校544人增長到2019年的1092人。城鄉(xiāng)中小學規(guī)模的這種變化,尤其是2000年以來農(nóng)村中學平均規(guī)模的不斷縮小,也從側(cè)面印證了農(nóng)村人口的流失。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖20 中國城鄉(xiāng)中小學規(guī)模比較(1980—2019年)
數(shù)據(jù)來源:中國城市統(tǒng)計年鑒,中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒

       從城鄉(xiāng)校均師資的比較來看,如圖21所示,無論是在中學還是小學方面,城市學校的校均師資均遠高于農(nóng)村學校。1980年以來,農(nóng)村小學校均師資從5.35增長到2019年的20.52,中學校均師資從21.34增長到2000年的42.58后,便長期維持在這一水平附近,近20年來農(nóng)村中學校均師資幾乎沒有明顯增長。城市小學校均師資則從1984年的8.07增長到2019年的37.64,同期中學校均師資也從31.67大幅上漲至87.25。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖21 中國城鄉(xiāng)中小學校均師資比較(1980—2019年)
數(shù)據(jù)來源:中國城市統(tǒng)計年鑒,中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒

       從城鄉(xiāng)生均師資的比較來看,城鄉(xiāng)差異相對較小。如圖22所示,城鄉(xiāng)中學生均師資和城鄉(xiāng)小學生均師資的變化基本一致,而且從2006年開始,農(nóng)村中小學的生均師資同步超過城市中小學。即以生均師資衡量的人均教育水平農(nóng)村已經(jīng)超過城市。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖22 中國城鄉(xiāng)中小學生均師資比較(1980—2019年)
數(shù)據(jù)來源:中國城市統(tǒng)計年鑒,中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒

       總體來說,圖20—22清晰地刻畫了我國城鄉(xiāng)教育之間的差距:城鄉(xiāng)教育差距并不主要體現(xiàn)在數(shù)量上,更多的是在質(zhì)量上。城市的學校規(guī)模越來越大,聚集的老師越來越多;農(nóng)村教育雖然在人均水平上保持與城市同步,但其規(guī)模越來越小,師資也不斷流失,城鄉(xiāng)之間的教育差距不容忽視。

       城鄉(xiāng)公共服務的差距不僅體現(xiàn)在教育領(lǐng)域,而且在醫(yī)療領(lǐng)域同樣明顯,圖23—25清晰地顯示出了這種差距。如圖23所示,城市人均醫(yī)院數(shù)(以每萬人醫(yī)院數(shù)衡量)自20世紀90年代末開始逐漸下滑,并在2017年隨著醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的深入推進,城市人均占有醫(yī)院數(shù)量出現(xiàn)大幅滑落,首次低于農(nóng)村人均醫(yī)院數(shù),而農(nóng)村人均醫(yī)院數(shù)一直保持相對平穩(wěn)的發(fā)展趨勢。


企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖23 城鄉(xiāng)人均醫(yī)院數(shù)比較(1985—2019年)
數(shù)據(jù)來源:中國城市統(tǒng)計年鑒,中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒

       對比城鄉(xiāng)人均床位數(shù)和人均醫(yī)生數(shù),則可以發(fā)現(xiàn)與人均醫(yī)院數(shù)不同的結(jié)論。如圖24所示,農(nóng)村人均床位數(shù)(以每萬人床位數(shù)衡量)在2005年之前一直保持相對穩(wěn)定的狀態(tài),1985—2006年的二十年時間里幾乎沒有明顯增長,2007年以后才開始緩慢增長。城市人均床位數(shù)則經(jīng)歷了三個階段的變化,1985—1994年間逐步增加,同時引致城鄉(xiāng)人均床位數(shù)差距的擴大;1995—2006年間逐步減少,城鄉(xiāng)人均床位數(shù)的差距也隨之縮?。坏?007年以后,城鄉(xiāng)間人均床位數(shù)的差距又開始進一步擴大,雖然在2017年時隨著醫(yī)院合并,出現(xiàn)暫時的大幅下降,但是從后續(xù)走勢來看,城鄉(xiāng)間人均床位數(shù)差距擴大的趨勢并沒有得到根本逆轉(zhuǎn)。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖24 城鄉(xiāng)人均床位數(shù)比較(1985—2019年)
數(shù)據(jù)來源:中國城市統(tǒng)計年鑒,中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒

       城鄉(xiāng)間人均醫(yī)生數(shù)的差距呈現(xiàn)出與城鄉(xiāng)間人均床位數(shù)的類似的特征走勢。如圖25所示,農(nóng)村人均醫(yī)生數(shù)(以每萬人醫(yī)生數(shù)衡量)在1985—2001年間緩慢增長,然后從2007年開始增長速度加快,城市人均醫(yī)生數(shù)則呈現(xiàn)出先上升后下降再上升的趨勢。從圖25中也可以觀察出,2007年以后城鄉(xiāng)人均醫(yī)生數(shù)保持基本相同的增速,因此城鄉(xiāng)間人均醫(yī)生數(shù)并沒有顯著擴大,但是同時也需要認識到,城鄉(xiāng)之間仍然存有巨大的差距,截至2019年,城鄉(xiāng)每萬人醫(yī)生數(shù)差距約為14.47。

       綜合圖23—25的內(nèi)容可以發(fā)現(xiàn),雖然2017年醫(yī)療衛(wèi)生體制改革使得城市人均醫(yī)院數(shù)低于農(nóng)村,但是這并沒有對城鄉(xiāng)間人均床位數(shù)和人均醫(yī)生數(shù)的差距產(chǎn)生逆轉(zhuǎn),城鄉(xiāng)間人均床位數(shù)和人均醫(yī)生數(shù)仍存在巨大差異,并且有繼續(xù)擴大的跡象。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖25 城鄉(xiāng)人均醫(yī)生數(shù)比較(1985—2019年)
數(shù)據(jù)來源:中國城市統(tǒng)計年鑒,中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒

       城鄉(xiāng)間這種收入、消費和公共服務供給的差異,是導致農(nóng)民工大規(guī)模流動的重要根源。如圖26所示,2008—2019年間農(nóng)民工規(guī)模持續(xù)擴大,2020年由于新冠肺炎疫情的影響,農(nóng)民工流動首次出現(xiàn)負增長。從圖26中也可以看出,農(nóng)民工增速在2010年達到最大值,此后逐年降低。農(nóng)民工增速的這種變化與城鄉(xiāng)收入比的變化趨勢基本一致,后者在2009年時達到頂峰,并在此后的年份里逐年降低。這意味著,城鄉(xiāng)間收入差距的縮小,有效地減緩了農(nóng)民工的增長速度。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖26 農(nóng)民工流動規(guī)模與速度(2008—2020年)
數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局歷年《農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》

四、數(shù)字技術(shù)影響農(nóng)業(yè)發(fā)展和城鄉(xiāng)融合的經(jīng)驗研究

       中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展,不僅是農(nóng)村勞動力的釋放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重的降低,更重要的是農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高以及城鄉(xiāng)一體的融合發(fā)展,數(shù)字技術(shù)為此提供了巨大的機遇。例如朱秋博等(2019)[1]與李欠男和李谷成(2020)[2]等學者均一致認為,互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進作用。本文利用中國31個省、直轄市、自治區(qū)1998—2016年的面板數(shù)據(jù)檢驗農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率與互聯(lián)網(wǎng)普及率的關(guān)系,兩者均取對數(shù)形式,結(jié)果如圖27所示??梢园l(fā)現(xiàn),當互聯(lián)網(wǎng)普及率較低時,對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率影響甚微,但是隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的進一步提高,農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率將呈指數(shù)型增長。這也就意味著,積極推動互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的擴散滲透,對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提升具有至關(guān)重要的促進作用。


企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖27 互聯(lián)網(wǎng)普及率與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的關(guān)系
數(shù)據(jù)來源:各省歷年統(tǒng)計年鑒,歷年中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告

       互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的擴散還有助于縮小城鄉(xiāng)之間的發(fā)展差距。同樣利用中國31個省、直轄市、自治區(qū)1998—2016年的面板數(shù)據(jù)檢驗城鄉(xiāng)收入差距、城鄉(xiāng)消費差距與互聯(lián)網(wǎng)普及率的關(guān)系,其中城鄉(xiāng)收入差距以城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之比衡量,城鄉(xiāng)消費差距以城鎮(zhèn)居民人均消費支出與農(nóng)村居民人均消費支出之比表示,結(jié)果如圖28—29所示??梢园l(fā)現(xiàn),隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的逐步提高,城鄉(xiāng)收入差距和城鄉(xiāng)消費差距均呈現(xiàn)出穩(wěn)定的直線下降趨勢,這也就意味著數(shù)字技術(shù)的擴散有助于縮小城鄉(xiāng)差距。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖28 互聯(lián)網(wǎng)普及率與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系
數(shù)據(jù)來源:歷年中國統(tǒng)計年鑒,歷年中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖29 互聯(lián)網(wǎng)普及率與城鄉(xiāng)消費差距的關(guān)系
數(shù)據(jù)來源:歷年中國統(tǒng)計年鑒,歷年中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告

       數(shù)字技術(shù)對彌合城鄉(xiāng)差距的作用,不僅體現(xiàn)在縮小城鄉(xiāng)收入差距和城鄉(xiāng)消費差距的作用上,而且對于推動城鄉(xiāng)間教育與醫(yī)療的均等化發(fā)展也具有顯著的正向作用。陳維宣和吳緒亮(2021)[3]指出,智慧教育還能夠推動發(fā)達地區(qū)和城市的正式教育資源向欠發(fā)達地區(qū)和農(nóng)村流動,降低欠發(fā)達地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)及低收入家庭的受教育門檻,從而推動教育機會與資源的均衡化,加快人力資本積累進程。通過利用數(shù)字技術(shù),促進智慧教育發(fā)展,將城市的高質(zhì)量教育輻射到農(nóng)村地區(qū),與農(nóng)村教育資源相互聯(lián)動,打破城鄉(xiāng)教育的二元鴻溝,推動農(nóng)村教育高質(zhì)量發(fā)展。

       互聯(lián)網(wǎng)作為重要的數(shù)字基礎(chǔ)設施,在城鄉(xiāng)間的發(fā)展呈現(xiàn)出與教育、醫(yī)療等公共服務不同的特征。如圖30所示,中國城鄉(xiāng)間互聯(lián)網(wǎng)普及率的差距經(jīng)歷了先擴大再縮小的歷程,尤其是最近幾年來,農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率大幅提高,這對于推動城鄉(xiāng)差距的縮小,具有重要作用。但是,同時也需要認識到,我國農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率相較于發(fā)達國家農(nóng)村地區(qū)仍有較大提升空間。早在2017年,全美二百萬余個農(nóng)場中接入互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)場已經(jīng)達到73%,通過互聯(lián)網(wǎng)購買農(nóng)業(yè)投入、進行農(nóng)業(yè)營銷活動的農(nóng)場占比分別達到23%、18%;2019年,英國100%的農(nóng)民擁有手機,82%的手機能夠上網(wǎng);日本大力推進網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施建設,截至2019年日本農(nóng)村計算機網(wǎng)絡化普及率達到91.4%(農(nóng)業(yè)農(nóng)村部,2020)[4]。


企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖30 城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率比較(2005—2020)
數(shù)據(jù)來源:中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)歷次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》

       根據(jù)我國《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》中對農(nóng)業(yè)數(shù)字化的近景目標來看,農(nóng)業(yè)數(shù)字化短期有巨大的增長空間。如圖31所示,2018年農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟占農(nóng)業(yè)增加值的比重近7.3%,農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額占總額比重為9.8%,到2025年均需提高到15%,提高近一倍左右;農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率到2025年更要求提高到70%,基本保持與城市水平一致,農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展將迎來新一輪發(fā)展高峰。

企鵝經(jīng)濟學工作坊:全球農(nóng)業(yè)發(fā)展大趨勢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略機遇
圖31 中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化目標
數(shù)據(jù)來源:數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2015年)

五、數(shù)字技術(shù)是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重大時代機遇

       新型城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是實現(xiàn)經(jīng)濟社會包容性和可持續(xù)發(fā)展的必由之路。黨的十九大報告中作出了“建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系”的決策部署,十九屆四中全會明確提出了中國城鎮(zhèn)化布局的兩點要求,一是要建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機制;二是要構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機制。近年來我國城鄉(xiāng)差距的逐步縮小、農(nóng)村居民消費能力和消費意愿的逐步提升、農(nóng)業(yè)技術(shù)的現(xiàn)代化發(fā)展與勞動生產(chǎn)率的提高,都離不開農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)信息設施的完善和城鄉(xiāng)居民間信息壁壘的逐步消除。當前,通用數(shù)字技術(shù)的蓬勃興起與廣泛應用,為我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村的高質(zhì)量發(fā)展提供了重大的時代機遇。

       一是以數(shù)字鄉(xiāng)村建設作為推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵抓手。鄉(xiāng)村振興是新發(fā)展格局構(gòu)建的重點領(lǐng)域,而數(shù)字鄉(xiāng)村建設是鄉(xiāng)村振興的核心戰(zhàn)略方向。數(shù)字鄉(xiāng)村建設的最優(yōu)路徑是數(shù)實共生,即數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合。首要任務是補齊農(nóng)業(yè)農(nóng)村網(wǎng)絡發(fā)展短板,加快云計算、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感監(jiān)測系統(tǒng)等泛在、高效、安全的信息基礎(chǔ)設施建設,以及傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施(特別是農(nóng)村路網(wǎng)和農(nóng)村末端物流網(wǎng))的云端數(shù)字化改造,彌合城鄉(xiāng)“用云量”差距。還需要充分利用智能設備、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、遙感、無人機等技術(shù),“空、天、地”一體化采集農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù),同時加快農(nóng)機裝備數(shù)字化發(fā)展進程,形成覆蓋種植、加工、流通、消費、成本、價格等各環(huán)節(jié)的實時、動態(tài)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)采集和分析體系。在實現(xiàn)連接的基礎(chǔ)上,進一步搭建基于機器學習等算法驅(qū)動的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工環(huán)境模擬仿真和病蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng),農(nóng)田建設綜合監(jiān)測監(jiān)管平臺,育種、化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料數(shù)字化服務平臺,農(nóng)產(chǎn)品市場交易平臺和產(chǎn)地追溯管理平臺,推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設從單點探索邁向系統(tǒng)突破。通過數(shù)字技術(shù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的規(guī)?;?、標準化水平,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力、管理水平、生產(chǎn)效益和資源利用效率,從而助力中國經(jīng)濟健康綠色可持續(xù)發(fā)展、消費增長、城鄉(xiāng)融合和鄉(xiāng)村治理水平提升(吳緒亮,2021[5])。

       建設數(shù)字鄉(xiāng)村是促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展的有效途徑,有助于促進全面重塑城鄉(xiāng)關(guān)系,推動形成城鄉(xiāng)生命共同體(曾億武等,2021)[6]。當前,我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設還處于起步階段,梅燕等(2021)[7]在總結(jié)發(fā)達國家數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的典型模式的基礎(chǔ)上,提出數(shù)字鄉(xiāng)村建設過程中,需要堅持以農(nóng)戶為核心,通過政府和互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)戶數(shù)字賦能,構(gòu)建電商平臺、企業(yè)、高校、貸款機構(gòu)、網(wǎng)絡運營商等多方輔助的立體化數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展模式。此外,需要格外引起重視的是,當前智慧城市與數(shù)字鄉(xiāng)村建設均處于相對獨立的狀態(tài),仍然延續(xù)了工業(yè)時代城市和農(nóng)村獨立發(fā)展的路徑,但是數(shù)字浪潮的到來,為城鄉(xiāng)統(tǒng)合發(fā)展提供了新的戰(zhàn)略機遇,未來需要主動扭轉(zhuǎn)城市偏向的政策取向,認識到農(nóng)村經(jīng)濟和城市經(jīng)濟的平等地位,除了發(fā)展城市和鄉(xiāng)村各自相對獨立健全的經(jīng)濟系統(tǒng),還要推動城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字鄉(xiāng)村同步并舉、協(xié)同發(fā)展,通過構(gòu)建城鄉(xiāng)一體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系,推動城鄉(xiāng)之間的生產(chǎn)要素、工農(nóng)產(chǎn)品、公共服務、基礎(chǔ)設施等雙向流通與均等化發(fā)展,切實以數(shù)字技術(shù)彌合城鄉(xiāng)差距,凸顯城鄉(xiāng)特色。

       二是加快推動數(shù)字農(nóng)業(yè)/智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。智慧農(nóng)業(yè)是數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展的產(chǎn)物,屬于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的范疇,加快推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展有助于促進農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率,優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu),從而全面推動農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。既有研究表明,我國數(shù)字農(nóng)業(yè)/智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平逐漸提升,但是整體發(fā)展水平仍然較低,相對發(fā)達國家而言仍具有較大的差距。目前,我國各省份數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平存在顯著差異,呈現(xiàn)出“東—中—西”由高向低逐步遞減的階梯型空間分布格局,尤其是西部地區(qū)大部分省市的數(shù)字農(nóng)業(yè)處于中等以下水平,發(fā)展相對落后(張鴻等,2021)[8]。因此,學者們在總結(jié)數(shù)字農(nóng)業(yè)/智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的國內(nèi)進程和國際經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,提出需要加快農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設施建設,補齊農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設施與服務短板;誘導有利于降本增效的農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,加速新型商業(yè)模式在農(nóng)村的應用推廣,推動數(shù)字技術(shù)從消費領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域全面擴散;構(gòu)建面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村的數(shù)字技能普及體系,提升利益相關(guān)者的參與能力;設計有助于發(fā)揮數(shù)字紅利的多元主體享益機制,構(gòu)建激勵相容的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)規(guī)制體系,讓新一輪科技革命的成果能夠更多更公平地惠及農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民(殷浩棟等,2020[9];鐘文晶等,2021[10])。

       三是推動城市教育與醫(yī)療等公共服務資源沿互聯(lián)網(wǎng)絡向鄉(xiāng)村擴散。城鄉(xiāng)間的生均教育資源和人均醫(yī)療資源仍呈擴大趨勢,傳統(tǒng)的通過增加農(nóng)村地區(qū)教師數(shù)量、床位數(shù)量、醫(yī)生數(shù)量等的做法,往往會面臨激勵相容的難題,難以有效推動城市優(yōu)質(zhì)教育與醫(yī)療資源向農(nóng)村地區(qū)的擴散。數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村地區(qū)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施融合不斷加速,進一步提升了城鄉(xiāng)公共服務均等化水平(霍鵬,王星,2021)[11];智慧教育與智慧醫(yī)療等新業(yè)態(tài)的興起,為縮小區(qū)域和城鄉(xiāng)間公共服務差距提供了新路徑。農(nóng)村學生通過智慧教育平臺,能夠便捷地參與城市學生課堂教育與評估,降低農(nóng)村學生接受城市教育的技術(shù)門檻,與城市學生接受同等質(zhì)量的學校教育。農(nóng)村居民也可以通過智慧醫(yī)療平臺,高效地實現(xiàn)遠程問診與會診,開具網(wǎng)絡處方并實現(xiàn)網(wǎng)絡購藥,足不出戶即可享受與城市居民相同質(zhì)量的醫(yī)療服務。因此,智慧教育與智慧醫(yī)療平臺的發(fā)展,不僅推動了城市優(yōu)質(zhì)公共服務向農(nóng)村的流動,而且能夠更好地滿足農(nóng)村居民對公共服務需求的多樣性,實現(xiàn)更高質(zhì)量的公共服務供給。因此,未來需要促進智慧教育、智慧醫(yī)療等平臺經(jīng)濟的健康發(fā)展,構(gòu)建普惠包容的城鄉(xiāng)公共服務平臺,推動城市教育與醫(yī)療等公共服務資源沿互聯(lián)網(wǎng)絡向鄉(xiāng)村擴散。


       企鵝經(jīng)濟學工作坊
       【研究組長】陳維宣 騰訊研究院研究員、博士后
       【研究成員】陳華垚 騰訊研究院助理研究員,清華大學博士生     程 曦 騰訊研究院助理研究員
       【項目負責人】吳緒亮 騰訊研究院首席經(jīng)濟學顧問

參考文獻:
[1]燕連福,程誠:《中國共產(chǎn)黨百年鄉(xiāng)村治理的歷程、經(jīng)驗與未來著力點》,《北京工業(yè)大學學報(社會科學版)》2021年第21卷第3期,第95-103頁。

[2]王國峰,鄧祥征:《鄉(xiāng)村振興與發(fā)展中的產(chǎn)業(yè)富民:國際經(jīng)驗與中國實踐》,《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究》2020年第41卷第期,第910-918頁。

[3]常烴,武圣欽:《優(yōu)化鄉(xiāng)村振興路徑思考——基于中西方國家鄉(xiāng)村發(fā)展評價》,《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究》2020年第41卷第6期,第919-927頁。

[4]陳志鋼,周云逸,樊勝根:《全球視角下的鄉(xiāng)村振興思考》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》2020年第2期,第87-96頁。

[5]黃季焜,陳丘:《農(nóng)村發(fā)展的國際經(jīng)驗及其對我國鄉(xiāng)村振興的啟示》,《農(nóng)林經(jīng)濟管理學報》2019年第18卷第6期,第709-716頁。

[6]寧滿秀,袁祥州,王林萍,鄧衡山:《鄉(xiāng)村振興:國際經(jīng)驗與中國實踐——中國國外農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究會2018年年會暨學術(shù)研討會綜述》,《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2018年第12期,第130-139頁。

[7]黃少安:《改革開放40年中國農(nóng)村發(fā)展戰(zhàn)略的階段性演變及其理論總結(jié)》,《經(jīng)濟研究》2018年第53卷第12期,第4-19頁。

[8]李玉恒,閻佳玉,武文豪,劉彥隨:《世界鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型歷程與可持續(xù)發(fā)展展望》,《地理科學進展》2018年第37卷第5期,第627-635頁。

[9]楊銳:《農(nóng)村城鎮(zhèn)化的國際比較及其發(fā)展規(guī)律研究》,《世界農(nóng)業(yè)》2014年第3期,第52-55+100頁。

[10]茶洪旺,明崧磊:《縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的國際經(jīng)驗比較與啟示》,《中州學刊》2012年第6期,第30-35頁。

[11]王敦琴:《中國共產(chǎn)黨農(nóng)村建設觀的歷史演進》,《毛澤東思想研究》2007年第5期,第11-14頁。

[12]王約翰,曉明:《東南亞的農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的發(fā)展:偏重城市發(fā)展的結(jié)果》,《南洋資料譯叢》1982年第1期,第1-18頁。

[13]中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心:《第47次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》,2021年2月.

[14]農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告》,2020年11月.

[15]谷軍,康琳:《縮小中國城鄉(xiāng)收入差距的可行性措施研究——以美國、日本、韓國經(jīng)驗為借鑒》,《發(fā)展研究》2011年第2期,第82-86頁。

[16]朱秋博,白軍飛,彭超,朱晨:《信息化提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率嗎?》,《中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟》2019年第4期,第22-40頁。

[17]李欠男,李谷成:《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響》,《華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版)》,2020年第4期,第71-78頁。

[18]陳維宣,吳緒亮:《兩次人口紅利轉(zhuǎn)換與數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢:七普數(shù)據(jù)折射的發(fā)展趨勢》,騰訊研究院公眾號,https://mp.weixin.qq.com/s/5X-1n50Z0wwWdLaNhmHizQ.

[19]農(nóng)業(yè)農(nóng)村部:《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告》,2020年11月.

[20]吳緒亮:《新發(fā)展格局下數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新的戰(zhàn)略要點》,《清華管理評論》2021年第3期,第58-63頁。

[21]曾億武 1 宋逸香 1 林夏珍 2 傅昌鑾:《中國數(shù)字鄉(xiāng)村建設若干問題芻議》,《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2021年第4期,第21-35頁。

[22]梅燕,鹿雨慧,毛丹靈:《典型發(fā)達國家數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展模式總結(jié)與比較分析》,《經(jīng)濟社會體制比較》2021年第3期,第58-68頁。

[23]張鴻,王浩然,李哲:《鄉(xiāng)村振興背景下中國數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度——基于 2015—2019 年全國 31 個省市數(shù)據(jù)的分析》,《陜西師范大學學報(哲學社會科學版)》2021年第50卷第3期,第141-154頁。

[24]殷浩棟,霍鵬,汪三貴:《農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型:現(xiàn)實表征、影響機理與推進策略》,《改革》2020年第12期,第48-56頁。

[25]鐘文晶,羅必良,謝琳:《數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的國際經(jīng)驗及其啟示》,《改革》2021年第5期,第64-75頁。

[26]霍鵬,王星:《水稻與光纖:以城鄉(xiāng)一體數(shù)字經(jīng)濟大循環(huán)助力鄉(xiāng)村振興》,騰訊研究院公眾號,2021年2月22日,https://mp.weixin.qq.com/s/IfcLkPt_NBzcP8m5Klc4hQ.
農(nóng)先鋒網(wǎng)聲明:凡資訊來源注明為其他媒體來源的信息,均為轉(zhuǎn)載自其他媒體,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點,也不代表本網(wǎng)站對其真實性負責。您若對該文章內(nèi)容有任何疑問或質(zhì)疑,請立即與網(wǎng)站(www.n3c8.cn)聯(lián)系,本網(wǎng)站將迅速給您回應并做處理。
聯(lián)系郵箱:3267146135@qq.com
 
 
更多>同類行業(yè)資訊

推薦圖文
推薦行業(yè)資訊
點擊排行
 
主站蜘蛛池模板: 国产自制一区| 日韩不卡1卡2卡三卡网站2021| 高清国产在线播放成人| 精品欧美一区二区在线看片| 午夜在线视频国产极品片| 国产精品1区2区3区在线播放| 久久国产精品国产自线拍免费| 台湾台湾永久情趣内衣秀| 免费在线观看黄网| 色香蕉网| 青草青青在线视频| 欧美日韩一区二区在线观看视频| 一区二区国产在线播放| 国产亚洲欧美在线中文无广告| 一本色道久久综合亚洲精品加| 欧美日韩一区二区三区视频在线观看| 国产精品久久久久久久久| 从指尖传出的| 痴汉满员电车侵犯女子校生| 欧美亚洲福利| 2021国产成人综合亚洲精品| 亚洲天堂男人天堂| 香港一级a毛片在线播放| avhd101av高清迷片在线| 国产精选91热在线观看| 天天操狠狠| www.四虎影院在线观看| 久久国产视屏| 亚洲精品tv久久久久久久久| 日韩高清中文字幕| 奶糖直播| 外国人照片| 99在线观看视频免费精品9| 久久精品亚洲热综合一本奇米| 日本在线看小视频网址| 免费国产黄线在线观看视频| 搞黄在线观看| 青青草网址| 特黄特a级特别特级特毛片| 特黄特色的大片观看免费视频| 在线免费观看黄色|