聯合國17個可持續(xù)發(fā)展目標中的第二個目標是結束饑餓、實現糧食安全、改善營養(yǎng)并促進可持續(xù)農業(yè)的發(fā)展，聯合國希望2030年實現這一目標。IBM全球農業(yè)企業(yè)行業(yè)領袖薩欽·古普塔表示，要實現這一目標，需對全球糧食和農業(yè)體系進行深刻變革，“其中技術起著至關重要的作用”。

近日，美國《福布斯》雙周刊雜志網站為我們列出了驅動農業(yè)蓬勃發(fā)展的四大技術。

01 人工智能

古普塔認為，將繼續(xù)對農業(yè)領域產生重大影響的關鍵驅動因素之一是人工智能，“人工智能將通過幫助農民預測天氣狀況，大大改善農業(yè)的可持續(xù)性。”

古普塔舉例說，比如挪威化肥公司雅拉與IBM合作，利用本地天氣預報來提高農作物的產量。他們攜手開發(fā)的應用程序“農夫天氣”專為小農戶設計，可以幫助他們更好地預測天氣狀況，從而最大限度地提高作物的產量。他解釋道：“該應用程序利用人工智能和物聯網為半徑3至4公里范圍內的農場提供風險預測和作物建議，也能通過短信為沒有聯網或智能手機的農民發(fā)送相關信息。”

金葉農場聯合創(chuàng)始人兼合伙人布蘭登·雷比略表示，人工智能和機器學習將開始以重要的方式塑造農業(yè)，比如幫助種植者在投入和期望產量之間達成最佳平衡，“此外，從成本控制的角度來說可以節(jié)約資源，還能減少農業(yè)的碳足跡等。”

WayBeyond創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官達林·凱勒認為，人工智能將在農業(yè)領域繼續(xù)發(fā)揮領導作用，但他也表示，業(yè)內人士仍需探索如何利用大數據和人工智能實現更可持續(xù)的作物生產。他說：“與農民有關的大數據游戲才剛剛開始，它將揭示影響農作物產量的新見解，包括水果的質量和甜度等。”

02 垂直農業(yè)

垂直農業(yè)是眾多發(fā)達國家最為青睞的農業(yè)科技之一。垂直農業(yè)區(qū)別于傳統(tǒng)的戶外種植，選擇在室內種植蔬菜，通過多個種植層垂直地疊在一起，然后利用LED等其他光源提供光照，并用水霧或自動滴灌系統(tǒng)澆水，從而實現不受環(huán)境因素影響和控制下的全年高產。例如，田野種出蔬菜需要30到40天，而垂直農業(yè)只要10到12天。此外，與傳統(tǒng)農業(yè)相比，垂直農業(yè)所需的用水量足足減少了95％。

聯合市場研究公司分析預測，室內垂直農場領域的投資額將從2018年的14億美元增至2026年的180億美元。InsightPartners公司于2021年10月進行的一項研究則指出，垂直農業(yè)的市場份額將從2021年的43億美元增長到2028年的198.64億美元。

Nextfood創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官拉斯穆斯·比恩加德表示：“垂直農場可以改善作物的口味和營養(yǎng)，減輕農業(yè)給氣候和生物多樣性帶來的影響。”

格羅夫科技公司總裁史蒂夫·林斯利則認為，除了減少運輸問題和溫室氣體排放，垂直農業(yè)還提高了食品和飼料的價值和營養(yǎng)。此外，他也強調稱，政府將在農業(yè)科技和垂直農業(yè)中發(fā)揮越來越大的作用，各國政府需要支持和補貼農業(yè)采用新技術和垂直農業(yè)系統(tǒng)，以養(yǎng)活不斷增長的人口、確保糧食安全。

03 區(qū)塊鏈

古普塔表示，區(qū)塊鏈等技術將有助于提高供應鏈的透明度，使消費者能夠更好地了解他們購買的產品的來源和質量，“區(qū)塊鏈不僅僅是一種令人向往的商業(yè)技術，如今它正被用來改變人們如何對其所消費的商品建立信任。”

例如，IBM的區(qū)塊鏈應用程序ThankMyFarmer使咖啡飲用者可以追蹤其所飲用咖啡的質量和來源，并支持種植咖啡豆的農民。

古普塔說：“從農場到工廠和港口，再到烘焙廠和商店，整個咖啡供應鏈是一段復雜的旅程。”世家蘭迪咖啡公司的客戶可以通過掃描包裝上的二維碼來追蹤這段旅程的每一步。

04 自助機器和機器人

雷比略預計，自動拖拉機和其他機器人技術的采用將以指數級的速度增長，“未來，農場主將擁有能夠服務于廣大地理區(qū)域的自主設備庫，可能需要雇傭專業(yè)人士對這些設備進行調度和部署，以滿足需求，而向這種模式的轉變將深刻影響勞動力的成本、效率和產出。”

凱勒表示，機器人技術也可以克服農業(yè)勞動力短缺的問題。他說：“2020年，新冠病毒在工人群體中肆虐，邊境被關閉，作物無人收割，導致了巨大的經濟損失和浪費。2021年，情況并沒有得到多大改善，我們從未如此這般渴望過機器人技術。”

Fieldin公司首席執(zhí)行官博阿斯·巴卡爾認為，自動農業(yè)技術正在走向商業(yè)成熟，將涌現出一系列專門的解決方案來應對農場日常運營面臨的挑戰(zhàn)。

古普塔介紹說：比如IBM與總部位于加利福尼亞州的E.J.Gallo酒業(yè)公司合作，開發(fā)了一種新的葡萄園灌溉解決方案，該解決方案接收來自天氣預報、衛(wèi)星圖像和水管線的數據，“這些數據揭示了大氣變化對葡萄園各部分的影響，并根據每株葡萄的需求制定了灌溉要求，以確保有效利用有限的水資源。”

來源：科技日報