數字農業使信息技術與農業各環節實現有效融合，在改造傳統農業、轉變生產方式、推進適度規模經營、提高農作物品質和產量等方面意義重大。發展數字農業對于適應新形勢下現代農業發展需求，培育壯大農業農村數字經濟，推動鄉村振興和農業高質量發展，助力現代農業建設具有重要意義。

近年來，在有關部門的重視和支持下，數字農業獲得快速發展，一批數字農業關鍵技術取得突破，一批實用數字農業技術產品得到開發，一批網絡化數字農業技術平臺先后建立。目前，已建成作物“四情”遠程監測系統、大田智能物聯系統等多個信息化應用系統，并在大田生產、設施農業、畜禽養殖等農業生產領域建立了30多個農業物聯網示范基地。在數字農業應用系統研發方面，先后構建了小麥、玉米、花生等農作物生長發育模擬系統等重要涉農信息系統。在數字農業技術平臺建設方面，啟動了智能傳感器、精準農業等特色物聯網產業園建設，在濟源、新野、永城、浚縣、泌陽等國家現代農業示范區打造了多個農業物聯網綜合服務平臺，實現了農業生產的數字化、精準化、集約化，很好發揮了數字農業節本增效重要作用，有力服務和支撐了地方農業農村經濟發展。

需要指出的是，數字農業作為數字技術與現代農業深度融合的新興學科，相關研究和技術推廣應用在我國還處于起步階段，在技術研發與集成、使用標準等方面均需突破，相關技術推廣應用還面臨一些制約因素。比如，高素質農業生產管理人才缺乏，數字農業科研體系不健全、農業科技推廣能力不足，數字農業基礎設施落后、機械設備現代化程度低，數字農業設備投入成本和維護成本高、農業生產投入產出比低，數字農業技術智能化不夠、技術標準不相統一等，這些問題在數字農業發展中均有不同程度存在，為此，我們應在以下幾方面作出積極嘗試：

加強頂層設計和政策引導。突出規劃引領，通過編制數字農業發展專項規劃，制定數字農業工程各項任務，進一步明確產業發展總體框架和路線圖。強化政策引導，結合農業實際，研究出臺促進數字農業發展相關地方性政策法規和發展計劃，加大在信息、科研、教育、基礎設施、投資等方面的政策和財政支持，為“數字農業”及其產業鏈條的發展提供良好的外部環境。加強對科研院所、高校、科技企業在數字農業研究領域人才、成果、平臺等科技資源的整合，設立專項資金組織開展智慧農機聯合攻關，擴大智慧農機設備生產規模、增加市場投入量、降低生產成本，促進科技供需精準對接、產研互動、院地合作，破解數字農業發展“最后一公里”問題。

推動數字農業學科發展。以實現農業生產智能化、農業經營網絡化、農業管理數字化、農業服務精準化為目標，進一步加速在數字農業、數字畜牧業方面研究步伐，加快突破數字農業、農業物聯網等領域“卡脖子”技術難題，推動智能噴灌、精準變量施肥、農產品質量安全、農機農藝融合、農業大數據等關鍵核心技術與裝備在現代農業生產中的轉化應用。加強數字農場示范項目建設，建設一批小麥、玉米、花生等大田作物物聯網技術應用示范基地，加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能等現代信息技術在農業領域的廣泛應用。推進數字種業示范項目建設，利用人工智能、高通量表型鑒定等手段，提高農作物和畜禽種質資源調查收集、鑒定、創制和利用效率，加速現代種業高地建設。推進數字農機示范項目建設，在耕整地、種植、植保、收獲等環節，集成現代化農業農機裝備，推進作物品種、栽培技術和機械裝備集成配套，提速建設農機裝備高地。加強行業協會建設，倡議成立數字農業標準委員會，針對農業物聯網、人工智能、農業模型等技術制定統一技術規程和標準，解決數據不兼容、共享程度低等問題。

強化農業基礎設施建設。明確要全面完成750萬畝項目建設任務，同步發展高效節水灌溉面積225萬畝，打造30萬畝以上高標準農田示范區。建議在《方案》實施過程中，列支專項經費，將數字農業納入高標準農田建設范疇，大力開展數字化灌溉農田水利設施建設，加快現代化農機設備進入農田，新增智慧農機購置補貼，鼓勵現代農機設備使用，推動建立精準化、智能化、科學化遠程控制管理農業生產模式。建立財政補貼機制，加快畜禽舍數字化改造，推進畜禽養殖機械設備提檔升級，推動通風、采陽、溫控、清理垃圾以及餌料投喂自動化建設，建立全封閉式現代化養殖舍棚，進一步提升畜禽養殖科技含量，提高畜禽產品市場競爭力。加強數字農業在現代農業產業園的應用，統籌規劃與建設農村物流基礎設施，優化數字農業運輸環節，降低數字農業運作成本，發揮現代農業產業園示范引領和帶動作用。

建立新型職業農民隊伍。數字農業技術是一項融合多學科前沿科技的現代農業生產技術，與傳統農業生產技術相比，其對人員的素質要求更高。因此，必須進一步加快新型職業農民培育，結合農業高校和相關科研院所擁有的雄厚的師資力量和科研基礎優勢，將職業農民培養納入教育培訓發展規劃，鼓勵有關高校、職業院校開設數字農業課程，支持新型經營主體與科研院所、高校、科技企業開展合作，共同培養專業型、復合型數字農業人才，為培養一支高素質、懂技術、會經營的本土科技隊伍。同時，積極利用講座、網課、電視廣播、選派培訓等多種形式開展數字農業技術專題培訓工作，持續提升現代化農場管理者、現代化經營主體帶頭人以及新型職業農民的操作技能，為數字農業發展提供源源不斷的人才保障。