技術準備好了，需求何時爆發(fā)，這取決于經濟帳何時算得過來。

       “打藥無人機從曾經的十多萬，降到三五萬，現(xiàn)在又降到兩三萬，加上政府補貼，可能一兩萬就能買一臺。農忙時用無人機給農民打藥，生意好的時候可能幾天就收回成本，現(xiàn)在做什么生意能這么快？”

       黃鵬是國內第一波吃到無人機紅利的人，他曾在北京做過一個航拍工作室。后來航拍生意擠兌，他轉做農業(yè)無人機飛防。在農村見得多了，索性自己承包田地干起農場。在他看來，科學種植是件大有可為的事。

       “現(xiàn)在農民還是靠天收，不懂用技術?？茖W種植的話，用不了幾個人，照比傳統(tǒng)種植來說，產量還更可觀。”

       黃鵬選擇自己承包農場，主要是看到了一個結構性缺口：農村人口減少，政府鼓勵土地流轉，科學種植技術已經成熟。這三者加在一起，給像黃鵬這樣的新一代農場主提供了機遇，也從需求層面激發(fā)了智慧農業(yè)的加速落地。

       “現(xiàn)在智慧農業(yè)技術已經很成熟了，什么時候能落地，主要取決于經濟賬什么時候算得過來”，空間數據公司“大地量子”的合伙人黃彥翔這樣判斷，“從去年開始無人機的帳就能算過來了，物聯(lián)網也快了”。

無人機飛進農場

       “現(xiàn)在農村沒有人種田了，年輕人隨便出去打工都能賺個幾千塊一個月，誰也不愿意務農”，黃鵬看到目前居住在農村的，老幼居多，這就意味著很多家庭的地都荒著。

       近幾年，政府推行土地流轉制度，成立土地流轉市場，方便小地塊集中。配合土地確權，也就是經營權和承包權的確認，農戶更方便將自己擁有經營權的土地承包給他人。這樣一來，像黃鵬這樣懂科學、善用技術進行精細化種植的新一代農場主得以施展。

       黃鵬承包了 1500 畝的土地，像他一樣的家庭農場大多有三五百畝。在如此大的地塊上搞種植，人工是個問題。耕種和收獲有播種機和收割機，打藥澆水施肥在以前則往往依靠人力。

       2018 年開始，國內出現(xiàn)了大量的游散無人機打藥隊。用更專業(yè)的名詞來說，叫無人機飛防隊。這些打藥隊規(guī)模小的有三五架飛機，規(guī)模大的有幾十架，他們大多游走在家鄉(xiāng)附近，農忙或者病蟲害來襲時承接無人機打藥服務。

       “現(xiàn)在在我們縣，十來歲的小孩都知道天上飛的是打藥的飛機，大家已經見怪不怪了”，黃鵬這樣形容如今鄉(xiāng)間的場景，而這樣的景象在兩年前還不曾出現(xiàn)。

       打藥隊的大規(guī)模出現(xiàn)意味著無人機植保技術開始落地，這是一個三方交匯的過程。無人機價格大幅下降，同時打藥質量穩(wěn)步向上，加上農民的需求日益增加，三者相會，來到了一個爆發(fā)的臨界點。也就是說，這筆經濟賬在 2018 年開始算得過來了。

       “用無人機打藥平均飛行十幾分鐘就要充一次電，最開始電池的充電技術和冷卻技術沒有那么好，需要隨車帶著八到九組電池循環(huán)供電，現(xiàn)在只需要兩三組就好”，黃鵬對無人機技術的精進感到驚喜，“而且現(xiàn)在是傻瓜式操作，可以一邊飛，一邊手機切個屏看劇，都不會撞到樹上。”

       農忙時到處找飛機，是黃鵬的日常。“比如我們這邊的大農場，8 萬畝地，要幫他一天打完你得找 160 架飛機。而且必須得用飛機，用人根本打不過來。”

       黃鵬算了一筆賬，人工打藥每人每天至多 10 畝地，8 萬畝地要想一天打完需要 8000 個人。農時不等人，到了打藥的日子或者病蟲害來襲時，需要在一兩天之內完成作業(yè)。這也就意味著，對于大地塊來說，無人機打藥已經不是新科技，而是剛需。

農民會算賬

       一方面，無人機解決了缺人打藥的問題；另一方面，無人機打藥的效果還比傳統(tǒng)人工要好。

       人工打藥可能會重復噴、漏噴，藥劑的多少也無法精確控制，無人機從作物上方噴灑高度霧化的藥液，打藥過程全部數字化，全程可監(jiān)控、可追溯。黃鵬曾做過一次實驗，人工打藥一般需要八小時甚至一天的時間才會發(fā)生蟲害中毒的現(xiàn)象，而無人機打藥只需四個小時。

       相比于大田作物，果園以及山地作物更是無人機發(fā)揮優(yōu)勢的領域。對于果園來說，由于果實位置高，人工打藥困難，且容易發(fā)生藥物中毒的現(xiàn)象。山地行走不易，農民背著重達幾十斤的藥箱攀登更是難上加難。

       以黃鵬的農場為例，人工打藥每天每人 10 畝地，需要至少 100 元的成本，算下來每畝次打藥人工費 10 元。每年他的農場需要打藥 6-7 次，也就是至少 9000 畝次，這就是小十萬的開銷，這筆錢可以買三架無人機。如今最新款無人機每天可以作業(yè) 500 畝，三架飛機剛好可以滿足他的需求。而且飛機閑置時還可以幫助周邊農戶打藥，賺雙份的錢。

       “人工 10 塊一畝，我也 10 塊一畝，我還比人工打得好”，農民可能不懂技術，但是他們會算賬。黃鵬談到，在讓農民看到效果后，擴展客戶是很快的事。“有的時候你開車進村就被攔下了，必須讓你給他家的地也打藥，不打不讓走”，黃鵬笑到，“他找不到人啊，他也沒辦法”。

       對于無人機飛防來說，現(xiàn)在一方面需求擺在那，另一方面機器供給也跟得上，要全面鋪開只是時間問題。在黃鵬看來，最多也就只需要三兩年。

物聯(lián)網如何加速落地

       寧波象山種植著一種叫紅美人的柑橘，被稱為柑橘界的愛馬仕，每公斤售價甚至可達 120 元。和普通柑橘相比，在價錢方面可以說是“一個頂一筐”。由于種植難度高，產量小，再加上寧波靠海，風大，因此種植紅美人的大棚也比一般大棚造價高。

       一般而言，種植紅美人的大棚配備風速、濕度、氣壓、土壤溫度和光照強度等傳感器，通過水肥一體化設備、補光燈、自動卷膜器等設施實時調整棚內參數，用數字化思路精心照料。

       像紅美人這樣需要精心照料的品種并不在少數，草莓、車厘子等相對高價的水果也普遍采用精細化種植。對于水果蔬菜等經濟作物，價格漲幅空間很大，種植者也就有動力采用科學手段，畢竟投入的成本可以很快被回收。經濟作物也就由此成為農業(yè)物聯(lián)網落地的切口。

       當前看來，農業(yè)物聯(lián)網技術仍處于爆發(fā)前夜，類似幾年前的無人機。一方面設備成本仍處于下探階段，另一方面農戶的需求也沒有被激發(fā)。物聯(lián)網設備的作用大多是讓作物長得更好、產量更多，并不像無人機，解決的是缺人打藥的剛性問題，因此廣大農戶的意識不容易跟上，市場教育需要一段時間。

       然而，市場教育的快進鍵并不是沒有。例如多光譜攝像機等用于病蟲害監(jiān)測，以及可以監(jiān)測土壤墑情的設備已經被黃鵬這類種植大戶提上日程，原因很簡單，他們不可能每天去地里親自查看。

       節(jié)省時間和精力的同時，這類傳感器也能為農戶節(jié)省錢。假設多光譜攝像機能夠在蟲害還在幼蟲時發(fā)現(xiàn)，可以提前幾天預警。這樣一來，農戶的打藥成本得以降低，蟲害對產量的影響也能夠控制。

       “蟲害來的時候很恐怖的，可能你晚發(fā)現(xiàn)一天，你地里的莊稼就全被吃光了”，談及病蟲害，黃鵬不敢掉以輕心。他的親戚就曾遭遇蟲害的襲擊，由于同時運營飯店顧及不暇，畝產一千斤的土地一夜間只剩三百斤。

       物聯(lián)網的落地說到底還是經濟帳。當每畝的物聯(lián)網建設成本高于可增加的收益時，技術就推進不下去。當技術沒有被廣泛應用，軟硬件的開發(fā)和生產自然無法規(guī)模化，成本難以降低。成本不降低，技術就無法推進，這成為了一個死鎖問題。

       要解決這一問題，政府政策的補貼是一個重要因素。另一方面，也可以尋求市場化的解決思路。

       如今都市人群對食材的要求越來越高，不僅要新鮮，還要無公害。這樣一來，掃碼溯源便成為一種需求。農產品的產地及配送過程追蹤一直是物聯(lián)網及區(qū)塊鏈技術的理想陣地，近幾年也不斷被提及。

       可溯源的農產品自然售價高，通過商超、供應鏈的價格傳導，最終讓消費者為農戶的設備買單。這樣一來，農戶的生產質量得到了提升，消費者的食品安全得到了保障。既提升了收益，又解決了問題，這其中的品牌運營方、技術提供方也能受益，不失為一個多贏的解決思路。

數字農業(yè)不只種植

       事實上，如果把思路放寬，在農業(yè)生產的各個環(huán)節(jié)，計算機技術都能發(fā)揮效用。除前文提到的無人機打藥和物聯(lián)網監(jiān)控外，小到種子的選擇，大到期貨價格的預判，都與數字技術緊密相關。在這一層面，以衛(wèi)星數據為主的宏觀空間數據正在發(fā)揮作用。

       不少公司可以通過分析衛(wèi)星數據，為企業(yè)提供決策支持。由于全球地表面積約有 1/10 被用作耕地，農作物又是天然直觀的衛(wèi)星觀測標的。因此，這類利用衛(wèi)星數據進行影像分析的公司擁有大量的農業(yè)客戶。

       以種子的選擇為例。據黃彥翔介紹，同一種作物往往有幾十個品種的選擇，比如玉米有先鋒 355、先鋒 698 等。中國幅員遼闊，不同的降雨、氣溫、土壤環(huán)境適合不同的作物、不同的品種。因此，通過將衛(wèi)星影像數據進行分析，并將經緯度、氣候等因素與種子特性相匹配，技術公司可以幫助種子企業(yè)為種植者提供適合當地的播種建議。


       用衛(wèi)星數據統(tǒng)計農作物面積，右上角數據為框選區(qū)域的計算結果｜大地量子

       除播種外，指導農戶收獲也是數字農業(yè)的落地場景之一。某公司就曾遇到過這樣一個需求案例，某奶牛養(yǎng)殖集團需要收購玉米作為飼料，因此對玉米的含水量有要求，然而種植者無法直觀感知玉米的實時含水量，也就無法判斷該何時收獲。通過衛(wèi)星數據結合種植數據，可以對玉米的含水量進行監(jiān)測，實現(xiàn)真正的科學種植。

       看起來需要參考衛(wèi)星數據的，多為大的種植集團。然而事實上，普通農戶也在從中受益，保險就是最直接的例子。“保險公司的買賬意愿非常強烈”，黃彥翔介紹道，“大風大雨來了，農作物淹水、倒伏，面積特別大的時候，保險公司就面臨一個問題，怎么賠償”。

       以往農業(yè)保險的定損過程非常復雜，保險公司需要雇傭大量的地面人員去田間地頭勘查，還要農業(yè)部參與測產。一旦出現(xiàn)大面積災害，人力跑不過來，就只能用抽樣法，費時費力還不夠科學。

       比如張三、李四兩家的田地連在一起，張三種植技術好，李四相對懶惰，兩家田地的畝產相差幾百斤。災害來臨，采用抽樣法定損，張三李四大概率獲得同樣多的賠償。張三虧了，李四賺了。因此保險公司有精細化定損的需求，這一需求能夠通過衛(wèi)星數據加上各地塊歷史的種植數據得以滿足。

高度分散市場里的機會

       如果把農業(yè)種植者分為三種類別：種植集團、家庭式農場和小農戶，那么與農業(yè)相關的智能化技術目前處于已經被種植集團應用起來，并逐步被家庭式農場采納的階段。并且如期貨、保險等與金融相關的行業(yè)也在積極使用。

       技術已經走進家庭農場，但農場主們在溝通和處理商務問題上還會受到地域的限制。以農業(yè)服務平臺為例，阿里、京東都有布局，一些小的創(chuàng)業(yè)公司如農田管家也在發(fā)力。這些平臺提供農資、農服、糧貿以及土地托管等服務，試圖將農業(yè)生產的各個環(huán)節(jié) O2O 化。

       然而，由于農村是熟人社會，這些平臺要想在全國范圍內大范圍吃開很難。

       一方面，百年農業(yè)生產演變而來的作業(yè)模式讓農民種植所需的各種物資和服務聚集在土地周圍，并不需要線上撮合。另一方面，和打車、外賣等 O2O 模式不同的是，農服平臺是一個高度重線下、重服務的生意。因此，哪怕只是因為團隊不會講方言，都可能無法進入當地市場。

       正是由于這種地域差異，農業(yè)智能化的市場將在很長一段時間內呈現(xiàn)高度分散的態(tài)勢，這也就給創(chuàng)業(yè)者留下了無數的小切口。誰能抓住切口？“接地氣”很重要。“坐在北上廣的辦公室里琢磨田里的生意是不行的”，黃彥翔認為，“需要深耕農戶的種養(yǎng)殖場景，把高科技的引入對農戶的生產環(huán)節(jié)帶來的價值算清楚，才能真正讓科技在中國的廣袤大地深根發(fā)芽”。

       聚焦農戶，為農戶產生價值是智慧農業(yè)的根本。從能算得過經濟帳的需求點切入，并且逐漸發(fā)展為地域性、全品類的農業(yè)生產服務商，或許是中國特色的農業(yè)互聯(lián)網下沉模式。